Рекомендательные технологии используются, когда сайт, сервис или приложение подбирает информацию под конкретного пользователя. Проще говоря, рекомендательная система смотрит на сведения о предпочтениях пользователя и на их основе решает, что ему показать.
Например, человек несколько раз открывал товары для дачи, добавлял в корзину садовый инвентарь или читал статьи про уход за участком. После этого сайт начинает показывать ему рекомендации товаров, похожие материалы или блок «Вам может понравиться». За такой подбор отвечают рекомендательные алгоритмы.
В законе речь идет о сборе, систематизации и анализе сведений, которые относятся к предпочтениям пользователей из России. Это могут быть просмотры страниц, клики, история покупок, добавление товаров в избранное, поисковые запросы внутри сайта и другие действия, по которым система понимает интересы человека. После анализа этих сведений пользователю показывают персонализированные рекомендации.
Обычный поиск и фильтры сами по себе не всегда считаются рекомендательными технологиями. Роскомнадзор указывает, что требования не распространяются на случаи, когда сайт показывает информацию исключительно по параметрам, которые пользователь сам задал: поисковому запросу, фильтрам, сортировке или другим настройкам выдачи.
Но если сайт сохраняет такие действия, анализирует их как сведения о предпочтениях пользователя и потом на их основе показывает персональные рекомендации, такую механику уже стоит проверять как рекомендательную технологию.